У травні 2009 р з'явився принципово новий ресурс, який отримав назву . Вважали, що Альфа може стати в певному сенсі «вбивцею» пошукової системи Google. Чекали приходу Альфи і оптимізатори, які начулися про сильний потенціал цього ресурсу. Цілком логічно, що вони прораховували в розумі, яка кількість часу може знадобитися на те, щоб зрозуміти алгоритм пошуку та визначення релевантності сторінок інтернет-ресурсів, якщо це виявиться нова пошукова система, яка поглине існуючих лідерів. На такі «розшифровки» могли піти роки, якби Альфа виявилася новою пошуковою системою з принципово відрізняється за своєю суттю програмою пошуку. Однак такі чутки не мали під собою достатніх підстав.
По суті, Вольфрамовими Альфа задумана творцем як обчислювальна машина знань, і Стівен Вольфрам продемонстрував новий рівень можливостей обчислювальних машин. Елементи пошуку тут присутні - адже Альфа повинна знайти інформацію, яку буде збирати воєдино, обробляти і видавати у вигляді готового результату. Однак багатьох оптимізаторів заспокоїло те, що головне призначення Альфи - обчислення і видача конкретних фактів. До того ж інформацію Альфа черпає не з Інтернету, а з баз даних, які закладені в неї спочатку. Тому результати деяких обчислень можуть навіть трохи потішити - адже час і наука не стоять на місці, і багато дані регулярно повинні оновлюватися. Однак що стосується непорушних аксіом, тут з Альфою дуже зручно, тому що не потрібно заходити на незліченну кількість сайтів, збираючи по крупинці необхідну інформацію. Якщо пользователяс цікавить, яке будова має молекула тетрагідроканнабінолу або скільки калорій в одному яблуці, таку інформацію можна отримати в абсолютно точному варіанті.
Засновник проекту пояснив, що зможе перевести природно-мовні питання у формат, зрозумілий для комп'ютерів, що дозволить виробляти обчислення і пошук через трильйони одиниць «кураторів даних» з використанням мільйонів рядків алгоритмів для надання користувачу відповідей. Н. Співак висловив думку, що «Вольфрам-Альфа може бути настільки ж значущим, як і Google».
Wolfram | Alpha не повертає перелік посилань, заснований на результатах запиту, а обчислює відповідь, грунтуючись на власній базі знань, яка містить дані про математики, фізики, астрономії, хімії, біології, медицині, історії, географії, політиці, музиці, кінематографії, а також інформацію про відомих людей та інтернет-сайтах. Він здатний переводити дані між різними одиницями виміру, системами числення, підбирати загальну формулу послідовності, знаходити можливі замкнуті форми для наближених дробових чисел, обчислювати суми, межі, інтеграли, розв'язувати рівняння і системи рівнянь, проводити операції з матрицями, визначати властивості чисел і геометричних фігур . Однак розрахунок на підставі власної бази має і свої недоліки, у тому числі - вразливість до помилок даних. Наприклад, на момент відкриття, запит president of Russia 1999 видавав ім'я Аслана Масхадова (нині ця помилка вже виправлена).
Движок Wolfram | Alpha заснований на обробці природної мови (спочатку - тільки англійської), великий бібліотеці алгоритмів і -підході до відповідей на запити. Він написаний на мові і становить бл. 5 мільйонів строк- виконується приблизно на 10 000 процесорах.
(Р. 1959) став знаменитим ще в юності, коли в 16 років він опублікував статтю з фізики елементарних частинок. У 20 років він отримав ступінь доктора наук в Каліфорнійському технологічному інституті, знаменитому Калтесі, однією з головних американських кузень лауреатів Нобелівської премії з фізики. Після закінчення інституту він займався теорією клітинних автоматів, комп'ютерної алгеброю і моделюванням фізичних процесів. У 1986 році він пішов з університетського середовища, організувавши компанію Wolfram Research, яка зайнялася розробкою програмного забезпечення для складних математичних і фізичних розрахунків, візуалізації і т.п.
Можна сказати, що Альфа стає першою ластівкою семантичної мережі, в яку мріють перетворити Інтернет творці всесвітньої павутини. І важко сказати, як у такому випадку будуть виглядати самі пошукові системи і чи будуть вони взагалі потрібні в семантичному інтернеті. Адже в новому вигляді мережі Інтернет, можливо, будуть закладені зовсім інші принципи визначення релевантності сторінок інтернет-ресурсів. Можливо, так і буде. Ось тільки які методи оптимізації потрібно буде вивчити заново - це питання відкрите. Можливо, травень 2009 року відзначений у календарі мережі як місяць, який перевернув хід історії Інтернету і почав відлік нового шляху «розумною» семантичної мережі.
Ті зміни, які спостерігаються сьогодні, не залишають осторонь і пошукові системи. Один з лідерів всесвітньої павутини, компанія Google, вже заявила про те, що перенастраивается, додаючи нові функції в свій пошук. Тепер ця пошукова система підтримує мікроформати опису конкретних об'єктів, а також мову опису метаданих RDF. Цілком імовірно, що багато пошукові системи незабаром надійдуть точно так само. До того ж не за горами і час, коли власники бізнес-сайтів будуть задоволені роботою принципово нових пошукових систем. Адже в недалекому майбутньому є ймовірність того, що після обробки метаданих, пошуковик видасть користувачеві набагато більше інформації, ніж сьогодні, надавши її в зручному форматі. Безперечно, з цього моменту мережу Інтернет стала набагато розумніші, а тому з'являється думка, що дуже скоро вона зможе претендувати на звання розумною. Одне ясно точно: зміни почалися, і потрібно бути готовими до цього, приймаючи нові умови пошукових систем.
Як користуватися Wolfram Alpha
- Зайдіть на сайт ;
- в текстове поле введіть свій запит, натисніть кнопку «=» (має підказку compute) Або просто натисніть Enter.
Про що можна запитати Wolfram Alpha? Про що завгодно: про математику і фізику, про хімії та астрономії, про статистику і всіляких даних статистичного аналізу, про дати та часу, про географію і погоду, про здоров'я та медицині, про культуру та медіа, про музику та освіті, про людей і історії, про гроші і фінанси, про лінгвістиці і досягненнях високих технологій, про спорт і іграх ...
Наприклад:
bull- можна з легкістю переводити одиниці виміру з однієї системи в іншу. Введіть, наприклад, 60 km / h, і ви дізнаєтеся, скільки це складе миль на годину, метрів за секунду, кілометрів за хвилину і т.д .;
bull- введіть хімічну формулу, наприклад, H2SO4, і дізнаєтеся основну інформацію про цю речовину / хімічний елемент;
bull- хочете підрахувати сумарну кількість калорій, які отримає організм, після того, як з'їсти яблуко і апельсин? Введіть в рядок пошуку 1 apple + 1 orange, - ви отримаєте кількість калорій, протеїнів, вітамінів, відсутності / наявності холестерину і т.д .;
bull- якщо ввести назву свого міста, то можна отримати наступну інформацію: де він знаходиться, кількість жителів, схематичне розташування на карті, поточний час, поточну температуру, вологість, швидкість вітру, стан хмарності, висоту над рівнем моря, найближчі міста (з відстанню до них і з кількістю жителів у цих містах). Натиснувши на посилання Show coordinates, можна дізнатися координати міста. Натиснувши на посилання Satellite image, можна завантажити знімки свого міста (буде завантажений сайт Карти Google);
bull- можна проводити різні обчислення: введіть у рядок пошуку, наприклад, $ 999 + 15%, і Wolfram Alpha справить необхідні обчислення;
bull- можна дізнатися інформацію про якомусь сайті. Введіть в рядок пошуку URL сайту, натисніть Enter - і отримаєте детальну інформацію: хто є хостинг-провайдером, де він розташований, кількість переглядів і кількість візитерів за добу, site rank, найменування і розмір титульної сторінки, кількість вихідних посилань, кількість «картинок»;
bull- можна проводити не тільки найпростіші обчислення, але й вирішувати різні рівняння: введіть, наприклад, x ^ 3 sin (x), і отримаєте рішення у вигляді графіка і в аналітичному вигляді;
bull- якщо ввести в рядок пошуку, наприклад, C Eb GC, то отримаєте вичерпну інформацію про ці музичних нотах.
Джерела:
- - Пошукова система Wolfram | Alpha;
- - стаття «Wolfram Alpha» у Вікіпедії (рос. мов.);
- - стаття «Wolfram Alpha» у Вікіпедії (англ. яз.);
- - стаття «Wolfram Research» у Вікіпедії (англ. яз.);
- - замітка «Всезнаючий голос під стелею» в online-газеті про Мережу та IT «iToday.ru»;
- - чи варто боятися приходу вольфрамовими Альфи;
- - Web 3.0: травнева революція: «Квадратний« Гугл »і вольфрамових« Альфа »зроблять Мережа розумною.
Додаткова інформація:
- - Wolfram Alpha: Computational Knowledge Engine, або як скласти яблуко з апельсином?
- - Пошукова семантична система Wolfram Alpha готова до використання.
Додатково: