- програми, які намагаються передбачити, які об'єкти (фільми, музика, книги, новини, веб-сайти) будуть цікаві користувачеві, маючи певну інформацію про його профіль (англ.). Найчастіше реалізуються на алгоритмі коллаборатівной фільтрації.
, Спільна фільтрація (англ. collaborative filtering) - Метод, який дає автоматичні прогнози (фільтрацію) щодо інтересів користувача по зібраної інформації про смаки безлічі користувачів (співпрацюють між собою).
Його основне допущення полягає в наступному: ті, хто погоджувався в минулому, схильні погодитися і в майбутньому. Наприклад, коллаборатівного фільтрація або рекомендаційна система по музичним смакам здатна прогнозувати, яка музика сподобається користувачеві, маючи неповний список його переваг (симпатій і антипатій). Ці прогнози індивідуальні, хоча використовувана інформація зібрана від багатьох учасників. Тим самим вони відрізняються від більш простого підходу, що дає усереднену оцінку для кожного об'єкта інтересу, наприклад, що базується на кількості поданих за нього голосів.
Системи коллаборатівной фільтрації зазвичай застосовують двоступеневу схему:
- Знаходять тих, хто поділяє оціночні судження активного (прогнозованого) користувача.
- Використовують оцінки схоже мислячих людей, знайдених на 1-му кроці, для обчислення прогнозу.
Отже, коротко суть технології: користувачі ставлять оцінки творів мистецтва (книги, фільми і т.д.). Але оцінки ці НЕ плюсуються в загальний лінійний рейтинг, а зберігаються як індивідуальний користувацький профіль (смак). Коли хтось шукає, чого б почитати новенького, система підбирає йому людей зі схожим профілем (смаком) - і рекомендує те, що подобається саме цієї смакової групі, таким чином рятуючи користувача від погіршуючого відбору: у звичайних масових рейтингах лідирують найпримітивніші смаки натовпу , які до того ж підігріваються рекламою.
Сервіси рекомендацій рунета (Засновані на коллаборатівной фільтрації, а не на рейтингах):
На всіх ресурсах, для того, щоб отримати рекомендації, потрібно зареєструватися та залишити певну кількість оцінок.
- - найбільший і динамічно розвивається рекомендаційний сервіс в рунеті. На даний момент дає рекомендації по темам: Література, Музика, Фільми, Сцена, ТВ, Ігри, Архітектура, Сайти, Вино, Радіо, Інтереси, Бренди, Парфуми.
- - рекомендації тільки по книгах.
- - ще один ресурс рекомендацій книг.
- - путівник по світах фентезі та фантастики.
- - також рекомендує книги жанрів фентезі і фантастика.
- - персональні рекомендації від Озон.ру. Більше орієнтується на особисті оцінки тих чи інших товарів, але також враховує покупки після перегляду однієї і тієї ж сторінки і спільну покупку товарів різними користувачами.
- - рекомендує фільми.
- - музичні рекомендації.
- - Система автоматичних рекомендацій цікавих веб-сторінок. Вимагає установки спеціального аддона.
- - Список рекомендацій може будуватися щодо кожного користувача, і щодо окремого об'єкта, наприклад музичного виконавця. Фільми, Виконавці, Книги, Сайти, Сторінки, Періодичні видання.
- - сервіс рекомендацій подарунків